Messtechnik-Steuerung

Die Verarbeitung großer Datenmengen, hohe Präzision, Automatisierung und umfassendes Reporting für Transparenz und Nachvollziehbarkeit machen eine individuelle Software unverzichtbar.

KI-basierte Analyse und Optimierung

Die heutige Herausforderung in der Messtechnik-Steuerung liegt in der Komplexität und Datenmenge, die in Echtzeit erfasst und ausgewertet werden muss.

Mit dem Einsatz immer präziserer Sensoren wachsen Datenvolumen und Ansprüche an Verarbeitung und Analyse stetig.

Durch KI-Algorithmen ermöglichen wir eine effiziente, KI-basierte Analyse und Optimierung der Messprozesse.

Vorteile

Einfache Konfiguration

Einfach zu bedienende Benutzerschnittstelle

Komfortable Überwachung

Durch Automatisierung von Prozessen

Compliance konform

Umfangreiches Reporting - auf Wunsch auch nach GAMP

Zentrale Aspekte einer individuellen Messtechnik-Software

Beherrschung der Datenflut und Echtzeitanalyse

Die Rohdaten Ihrer verschiedenen Sensoren werden erfasst. Speziell entwickelte Algorithmen und Modelle ermöglichen eine effiziente Verarbeitung und Aufbereitung Ihrer Daten.

Individuell konfiguriertes Reporting

Die Anforderungen an Nachvollziehbarkeit und Transparenz steigen kontinuierlich und müssen mit den veränderten rechtlichen und normativen Rahmenbedingungen Schritt halten. Die automatische Dokumentation und Berichterstellung nimmt Ihnen viel händische Arbeit ab.

Komfortable Überwachung und Steuerung

Beim Monitoring werden individuelle Muster, Trends und Anomalien erkannt. Die Anforderungen an die Stabilität des Systems sind hoch, da Fehlalarme oder Ausfälle kostspielig sein können. Bei Grenzwertabweichungen steuert die Software automatisch Sensoren an, um das Problem effizient zu lösen.

Die klassische Datenanalyse

Korrelations-, Varianz- und Regressions-Analyse.

Dynamische Verfahren wie Kreuz- und Autokorrelations-Funktionen und Fourier-Transformationen

Die KI-basierte Datenanalyse

Auswertung und Bereinigung mit ML.

Beispiele sind Automatisierte Fehlererkennung und Diagnose, Maschinenzustandsüberwachung und Anomalieerkennung, optische Qualitätsüberwachung und virtuelle Sensorik.